Fetch optimise l’IA et réduit de 30% le temps de dev avec AWS
Fetch allie AWS et Hugging Face pour reconstruire sa plateforme IA, économisant 30% de temps de dev. Impact direct sur leur app pour 18M d'utilisateurs.
Imagine gérer les données de plus de 18 millions d’utilisateurs actifs et traiter 11 millions de reçus par jour. C’est le défi relevé par Fetch, une entreprise spécialisée dans les récompenses pour consommateurs. Face à la lenteur des outils tiers et à l’opacité des données reçues, Fetch s’est tourné vers Amazon Web Services (AWS) et Hugging Face. C’est ainsi qu’en moins de huit mois, ils ont transformé leur plateforme en internalisant la création de modèles IA, réduisant de 30 % le temps de développement.
Fetch adopte AWS et Hugging Face pour enrichir ses outils IA
Fetch n’était pas satisfait des solutions IA prêtes à l’emploi. Les limitations rencontrées avec leur ancien fournisseur les ont conduits à internaliser leur intelligence artificielle avec l’aide d’AWS et de Hugging Face. En utilisant les infrastructures d’AWS, Fetch a reconstruit son “cerveau” technologique tout en formant en interne ses ingénieurs à l’utilisation des modèles de transformers Hugging Face.
De l’ombre à la lumière : comment Hugging Face a transformé Fetch
Initialement, la solution IA de Fetch était une boîte noire. En collaborant avec Hugging Face, l’entreprise a acquis la maîtrise totale sur ses processus. Grâce au programme d’accélération de Hugging Face sur AWS Marketplace, Fetch a optimisé la reconnaissance et l’analyse de documents, boostant ainsi ses capacités de recherche sémantique et de résolution d’entités.
“Easy access to Transformers models is something that started with Hugging Face, and they’re great at that.”
Boris Kogan, Fetch
Les gains réels : temps de traitement et coût réduits
Avec cette restructuration, Fetch a divisé par deux la latence de traitement des reçus et réduit ses coûts. Ces gains ne se mesurent pas uniquement en termes financiers. En rendant la réponse de l’application plus rapide, Fetch garantit une meilleure fidélisation utilisateur, évitant la désaffection due à l’attente.
En internalisant ses modèles IA avec AWS et Hugging Face, Fetch gagne en efficacité, en maîtrise des données, et réduit le temps de développement de 30%.
Une communauté et une stabilité retrouvées
Reposer sur une solution tierce s’avérait risqué pour Fetch. L’adoption des outils et de la communauté Hugging Face a permis d’améliorer la robustesse de leur infrastructure. Désormais, Fetch se targue d’une base technologique plus stable et réactive, adaptée aux exigences élevées de son marché.
En conclusion, la stratégie de Fetch montre la force d’une adoption judicieuse de l’IA sur AWS via des partenariats intelligents. Le choix d’abandonner une vision traditionnelle rigide pour une solution sur-mesure et modulable offre une compétitivité accrue et des perspectives d’évolution considérables.